近日，数理系教师沙旭东、赵力合作完成的题为“A Psychological Early-Warning Algorithm for Math Anxiety Risk Using Multimodal Data”（基于多模态数据的数学焦虑风险心理预警算法）的研究论文，在国际知名学术期刊《Schizophrenia Bulletin》（《精神分裂症公报》）2026年第52卷正式发表。该期刊由牛津大学出版社出版，是美国神经药理学学院（ACNP）官方期刊，2026年影响因子5.7，JCR分区Q1，中科院分区医学1区TOP，在精神病学与精神健康领域具有广泛的国际影响力和重要的学术地位。论文以淄博师范高等专科学校为第一署名单位，沙旭东为通讯作者。

该研究聚焦数学焦虑这一普遍影响学生学业表现和心理健康的问题，针对传统评估方法滞后性强、主观偏差大等局限，以300名中学生为研究对象，依托智能教学系统和心理测评系统，采集了涵盖行为、生理、文本和学业表现四类多模态数据。研究团队提出了一种基于多模态数据融合的数学焦虑风险预警算法，通过构建独立的模态编码器对各模态数据进行特征提取，引入注意力机制实现各模态贡献的动态权重分配，充分挖掘行为、生理和文本模态间的互补信息，并结合滑动窗口机制构建时间序列局部统计特征，有效捕捉数学焦虑行为的短期波动模式，最终基于全连接神经网络实现风险预测模型的构建与优化，对预防数学焦虑对学业成绩和心理健康的负面影响具有积极的实践意义。

近年来，学校持续推进科研强校战略，不断加强跨学科研究平台建设，积极支持教师面向国家心理健康战略需求开展前沿探索。数理系教师团队此次在国际高水平期刊发表研究成果，充分展现了学校教师在人工智能与教育心理学交叉领域的科研创新能力，也进一步提升了学校在心理健康风险评估与教育技术应用领域的学术影响力。